Построение системы предотвращения мошенничества в кредитных продуктах розничного бизнеса (Кредит наличными, Кредитные карты, Альфапартнеры, Кредит под залог недвижимости, Ипотека, ИЖС, Рефинасирование, Потребительский кредит, Авто кредит, MLM канал), малого и микробизнеса (Залоговое/беззалоговое кредитование, Кредитные карты, КСП (карта с покупкой), Авто кредитование), а так же во всех новых внедряемых каналах и продуктах, ее сопровождение и актуализация;
Разработка отчетности мониторинга процессов выявления и предотвращения мошенничества, построение прогнозов ранних риск индикаторов в кредитных продуктах розничного бизнеса, малого и микробизнеса, а так же во всех новых внедряемых каналах и продуктах;
Внедрение инструментов выявления мошенничества в кредитных продуктах розничного бизнеса, малого и микробизнеса, включая инструменты графовой аналитики и Device fingerprint (данные об устройствах пользователей - Цифровой отпечаток устройства);
Сопровождение и актуализация антифрод-систем (актуализация действующих и разработка новых правил АФС/ триггеров и т.п.);
Взаимодействие с департаментом продвинутой аналитики по постановке техзадания, приемке и тестированию антифрод моделей. Совместное построение с ДПА моделей (антифрод модели, модели по оптимизации рабочих процессов управления, прогнозирование потока на ручную верификацию, модель по корректировке очереди заявок на верификацию и др.);
Создание и модерирование промышленных отчетов мониторинга фрод тригеров на базе PowerBI.
Ожидания от кандидата
Высшее образование;
Опыт по направлению от 1 года;
Знания аналитического программного обеспечения;
Опыт работы с большими массивами данных;
Опыт использования аналитических данных в развитии системы противодействию мошенничества;
Умение получать данные с помощью языка запросов SQL;
Практический опыт программирования на языке Python.
Опыт сбора и анализа требований заказчиков к отчетности;
Умение собирать, обрабатывать и анализировать данных из различных источников;
Формулирование гипотез.
Условия работы
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
Пятидневная рабочая неделя, возможен удаленный формат: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день;
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;