Команда билайн ищет DevOps инженера для ML-платформы, которая помогает дата-сайентистам самостоятельно управлять всем жизненным циклом ML-моделей — от разработки до постановки в production.

Стек продукта:

— JupyterHub, MLFlow, Argo Workflows, Argo CD, Airflow, Cookiecutter.

— K8s, Docker, Nexus, Gitlab, Keycloak, Ceph.

— Hadoop (pyspark, hive, hdfs).

— Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)

Посмотреть и почитать про проект:

https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/760308/
https://www.youtube.com/watch?v=x5BYjDsqaPU
https://www.youtube.com/watch?v=iE0zA8hDbHY

Что предстоит делать:

— Создавать и развивать единую платформу для аналитики и машинного обучения в K8s;

— Разрабатывать и поддерживать платформу для исследований и экспериментов на базе JupyterHub и K8s;

— Разрабатывать и поддерживать платформу жизненного цикла ML-моделей на базе MLFlow и Argo;

— Внедрять инструменты для Model Serving (например, Seldon Core или Triton Inference Server);

— Внедрять и совершенствовать MLOps-процессы в командах;

— Участвовать в развитии и планировании всей Data Science инфраструктуры;

— Принимать участие в построение Feature Store и других DS&ML сервисов.

— Опыт работы DevOps от 3 лет;

— Знание Linux на уровне администратора;

— Опыт работы с Kubernetes;

— Опыт работы с GitLab, включая GitLab CI;

— Опыт работы с экосистемой Hadoop;

— Навыки программирования на Python, так как у Data Scientists весь код на Python.

Будет плюсом, если вы:

— Имеете опыт внедрения фреймворков для ML (MLFlow, JupyterHub, Argo Workflows, Seldon Core, Triton Inference Server или аналогов);

— Работали с инструментами нашего стека (чем больше, тем лучше).

— Оформление в аккредитованную IT-компанию;

— Можно выбрать формат работы: гибрид или 100% удаленная работа;

— Гибкий график работы;

— Сильная DevOps/MLOps команда, с которой можно расти;

— Свобода в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат;

— Развитая Data-платформа с более чем 1000 пользователей;

— Мощный кластер с GPU и десятками Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок;

— Полис ДМС с хорошими клиниками;

— Cлужебная сотовая связь.