Мы делаем фандрайзинговую платформу Fundraise Up. Это самый удобный и быстрый способ пожертвовать деньги в пользу некоммерческого фонда. Мы изобретаем способы ускорить загрузку, увеличить конверсию, принять оплату разными способами и т.д. Каждый месяц люди со всего мира донатят десятки миллионов долларов через нашу платформу.

Крупнейшие некоммерческие организации мира используют наше решение чтобы собирать деньги. Например, UNICEF, самый известный международный фонд ООН, делает весь онлайн-фандрайзинг на нашей платформе. Аналогично поступают Барак Обама, Ассоциация изучения Альцгеймера и многие другие. Наш рейтинг на самой популярной платформе для отзывов — 4.9 из 5.

Мы работаем в энтерпрайз-сегменте. Наши клиенты находятся по всему миру, но основная концентрация приходится на США, Канаду, Великобританию и Австралию.

Продукт

Продукт, который мы делаем — большой и сложный. Он состоит из нескольких частей: чекаут и виджеты (каждый из них, это небольшое SPA), порталы для донора, организации и партнеров, админка и еще несколько приложений.

Команда

В компании работает 180 человек. В офисе в Нью-Йорке маркетинг, продажи, онбординг и саппорт. Удаленно мы принимаем продуктовые решения, делаем дизайн и разработку.

Продуктовая команда маленькая и в этом кайф — у нас нет «незначительных» задач. Все что мы делаем — важно. Команда сильная и в этом отдельный кайф — всегда интересно быть в окружении крутых людей, которые делятся опытом.

• Есть опыт решения задач в одной и более областей из:

1. RecSys;
2. Ulift modeling;
3. Churn prediction;
4. LTV prediction;
5. Forecasting.

• Умение проводить A/B тестирование моделей в production;
• Владение MLOps инструментами для сервинга и мониторинга моделей;
• Хорошее знание SQL;
• Уровень английского языка не ниже Intermediate.

Супер-важно уметь соблюдать все виды договоренностей.

Пара важных вещей

• Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
• Мы работаем удаленно, но с 9 до 18 часов по CET. В это время мы интенсивно созваниваемся и много обсуждаем.

Формальный список того, что нужно делать

• Полный цикл обработки данных (EDA, сбор и очистка данных, feature engineering и т.д.),

• Решение задач регрессии, кластеризации, классификации,

• Разработка и реализация моделей машинного обучения,

• Доведение моделей до Production.

Зачем мы вам

• Мы строим сильную команду людей с горящими глазами. У каждого свой опыт, которым он охотно делится.
• У нас нет ветвистой иерархии, все люди доступны на расстоянии zoom-звонка. В компании открыта почти вся финансовая статистика, мы регулярно рассказываем как устроен продукт, продажи, саппорт, откуда появляются клиенты и деньги, что интересного случилось и т.д.
• Мы верим в долгие отношения и выдаем разработчикам сток-опции. Компания хорошо растет — только за прошлый год мы вырастили метрики в два раза.

Бонусы

Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.

Раз в год собираемся всей командой в оффлайне. В 2021 мы арендовали огромную виллу на Кипре, в 2022 встречались в отеле под Тбилиси, а в 2023 устроили недельный выезд на 60 человек на курорт в Турции. В следующем году будет что-то новое :-)

Дополнительные инструкции

Напишите в отклике пару слов о своем опыте и о том, чем вас привлекла вакансия.