В проект для крупнейшей компании-ритейлера, специализирующейся на продаже товаров для строительства, отделки и обустройства дома, требуются продукт дата аналитик.

Данная позиция предоставляет возможность присоединиться к международной команде профессионалов, разрабатывающих сложные системы для стабильной Компании-лидера в своей области.

Обязанности:

- генерация продуктовых гипотез и их проверка

- анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов

- разработка алгоритмов и статистических моделей

- интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику

- создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета

- создание витрин и дэшбордов по основным операционным показателям и метрикам продукта

- обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных

Обязательные навыки:

- уверенное знание Python, продвинутое знание SQL

- навыки применения теории вероятности и математической статистики

- опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных

- способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений

- аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными

- умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки

- опыт командной работы, взаимодействия с бизнесом и техническими специалистами, нацеленность на результат

- самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам

- умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам

Желательные навыки:

- опыт работы с большими объёмами данных;

- знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Spark, с ETL-инструментами;

- представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки;

- опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде;

- знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей.

- Работа в аккредитованной компании

- Участие в проектах для крупных коммерческих компаний

- Современный подход к обучению и развитию сотрудников

- Стабильный доход, который обсуждается индивидуально

- Приятные бонусы: ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС, обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое