О компании и команде
Привет! На связи SberMarket Tech!
СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
Платформы используется всеми продуктовыми командами и помогает им проще и быстрее разрабатывать новый функционал для наших пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и поддержкой таких элементов ML-платформы как Model Serving, Model Registry, Feature Store и других
- разработкой внутренних Python-библиотек для ML инженеров (работа с данными, работа с элементами внутренней ML-платформы)
- разработкой плагинов для Airflow;
- дейплоймент, online и offline обработка запросов;
- мониторинг работы моделей;
- разработка PoC, выбор и внедрение новых технологий в ML стек СберМаркета;
- участие в развитии платформы, взаимодействие со стейкхолдерами и координация совместных проектов с другими командами.
Ожидания от кандидата
- разрабатываешь на Python 3 года и дольше;
- имеешь опыт разработки ETL на Airflow (или другом оркестраторе);
- имеешь опыт работы с s3;
- имеешь опыт работы с распределенными системами обработки данных (Spark);
- понимаешь принципы CI/CD и опыт построения пайплайнов на базе gitlab;
- знаешь SQL, понимаешь принципы организации хранилищ данных и имеешь опыт работы с PostgreSQL / Clickhouse / Greenplum;
- знаешь docker и опыт разворачивании приложений в kubernetes окружении.
Плюсом будет:
- опыт работы с “ML Ops стэком” (MLflow, Kubeflow, Flyte, Feast, DVC, lakeFS, Seldon Core, etc.);
- опыт работы с фреймворками и библиотеками для разработки моделей машинного обучения (Catboost, XGBoost, Tensorflow, Transformers, etc.).
Условия работы
- ДМС с первого месяца работы в компании;
- дополнительные опции на выбор — спорт, английский, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
- техника для работы на выбор;
- интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе);
- knowledge base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.
А ещё:
- мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
- проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
- не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
- заботимся о сотрудниках: в компании есть команда счастья и корпоративные психологи для разговоров по душам.