Наши проекты:

• Кредитно-платежные продукты. Разрабатываем модели конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений
• Прогнозирование и поиск причинно-следственных связей для оттока/недовольств абонентов. Персонализация сохраняющих предложений

Какие задачи необходимо решать

• Разрабатывать модели машинного обучения (как классические, так и более продвинутые, например, uplift)
• Написание production-ready кода для автоматизации скоринга и офферинга
• Оценка эффектов на бизнес-KPI как для существующих, так и для потенциальных решений
• Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений
• Работать с нашими крутыми инструментами: MLOps, FeatureStore, DQ
• Генерация гипотез, дизайн и проведение A/B тестов
• Предлагать нашим абонентам релевантные продукты

• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
• Отличное владение инструментами анализа данных, SQL, Python
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
• Знания в области A/B-тестирования и статистики

Плюсом будет:

• Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (PySpark, Hive)
• Опыт работы с Airflow или другими инструментами продуктивизации
• Опыт работы с задачами с сильным дисбалансом классов
• Опыт с Causal Inference

• Удаленная работа на территории РФ
• Оформление в аккредитованную IT-компанию 

Бонусы

• ДМС со стоматологией
• Компенсация мобильной связи и интернета
• Пакет бенефитов на выбор