О компании:

Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.

Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе.

У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2000 человек.

Про продукт

Представьте, что вы видите все данные, которые хранятся в инфраструктуре вашей компании.

Теперь попробуйте ответить на 3 вопроса:

1. Какие чувствительные данные есть в вашей компании и где они хранятся?

2. Кто и какой доступ имеет к этим данным?

3. Кто и как фактически обращается к этим данным?

Мы начинаем делать продукт, который ответит на эти вопросы за нас.

Мы строим решение с чистого листа, но имея весь экспертный опыт в области противостояния хакерам и выявления внутренних злоумышленников.

DATA security platform – это в первую очередь высоконагруженная система (сотни тысяч запросов к данным в секунду), не толерантная к падениям (падение может привести к отказу транзакций в продуктивной базе данных), с максимальной стабильностью. Продукт должен быть готов к работе в распределенной среде, уметь быстро и гибко масштабироваться.

При всем при этом решение должно быть прозрачно для конечных пользователей данных, продукт не должен вносить видимую задержку в обработку запросов; автоматически следить за изменениями в инфраструктуре, классифицировать данные по уровню чувствительности, а также выявлять аномалии в запросах и предотвращать атаки (в чем мы большие эксперты).

Чем придется заниматься?

• Писать автотесты на python для проверки API продукта и его компонентов;
• Развивать тестовый фреймворк;
• Участвовать в UI тестировании продукта;
• Погрузиться в экспертизу, разобраться как используют подобные инструменты в реальной жизни и готовить на базе полученной информации тестовые сценарии.
• Взаимодействовать с другими командами тестирования, собирать и готовить продукт к релизу.

Что необходимо кандидату:

• Опыт API и компонентного тестирования;
• Понимание работы современных web-приложений;
• Опыт автоматизации с помощью python3, pytest, requests.
• Уметь работать с CLI Linux;
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).

Будет преимуществом:

• Опыт работы с SQL (в частности Postgres);
• Опыт работы с CI/CD GitLab / TeamCity;
• Понимание основ информационной безопасности;
• Опыт работы с VmWare vSphere и администрирования Linux.

Что ещё, кроме работы

• работа возможна в любом из семи офисов России (Москва, Санкт-Петербург, Самара, Нижний Новгород, Томск и два в Новосибирске), также возможна удалённая работа или по смешанному графику
• московский офис в минуте от метро Преображенская площадь (на 15 этаже с красивыми видами на Москву), в офисе есть спортивная зона с душевыми и массажное кресло
• гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией, вызовом врача на дом, экстренной госпитализацией
• две недели дополнительного отпуска
• частичная компенсация спорта
• можно присоединиться к футбольной, баскетбольной или волейбольной сборным, для которых мы арендуем спортивные площадки
• книги в библиотеку и настольные игры покупаем два раза в год
• фрукты и печенье, микромаркет “ВкусВилл” и кофепоинт
• есть клубы по интересам (шахматы, клуб инвесторов, мафия по спортивным правилам, винный клуб и другие).