Что ты будешь делать в этой роли:

Присоединившись к нашей команде, ты будешь участвовать в проектах по построению и развитию платформы данных и формированию аналитической отчетности для крупных компаний.Тебе предстоит работать с широким спектром задач, разрабатывать end-to-end-решения вобласти ETL, DWH и BI, а также много взаимодействовать с заказчиками.

О подразделении:

Мы реализуем проекты по разработке ИТ-стратегий и архитектуры предприятия, помогаем с выбором ПО, ИТ-систем и поставщиков. Кроме того, наша команда оказывает содействие в формировании функциональных требований и технических заданий для внедрения ИТ-систем,разработке экономического обоснования, управлении внедрением программных продуктов, внедрении процессов управления ИТ-функцией и данными. Мы также помогаем разрабатывать системы отчетности и бизнес-аналитики, внедрять ИТ-системы разных классов (DWH, ERP, CRM,бюджетирование, Anaplan, отчетность ивизуализация и др.).

Наши специалисты обладают уникальными знаниями и обширным отраслевым опытом, которые позволяют нам решать самые сложные задачи клиентов. Востребованность наших услуг растет, поэтому мы ищем в свою команду талантливых специалистов, которые не боятся ответственности и сложных задач и готовы внести свой вклад в развитие направления.

Обязанности:

• Сбор и анализ требований бизнес-пользователей к аналитической отчетности
• Разработка интеграций с различными источниками данных (ODBC, REST/SOAP API,FTP, S3)
• Разработка модели и витрин данных в DWH (PostgreSQL, Greenplum, Сlickhouse)
• Разработка дашбордов разного уровня сложности (Yandex DataLens, MS Power BI и т.д.)
• Разработка технической документации
• Участие в устранении инцидентов, выявление причин их возникновения и поиск решений

Требования к кандидатам:

• Опыт реализации проектов в области хранения данных / бизнес-аналитики (желательно в консалтинговых компаниях или компаниях, занимающихся системным интегрированием)
• Технические навыки и опыт работы покрайней мере с одним из следующих ПО:
  • моделирование данных: Data Vault 2.0, «звезда»/«снежинка» и т.д.
  • базы данных: PostgreSQL, Microsoft SQLServer, Greenplum, ClickHouse
  • ETL-инструменты: Airflow, DataProc
  • языки программирования: Python, SQL, PySpark
  • визуализация данных: MS Power BI, Yandex DataLens, Apache Superset, Redash
  • большие данные: Hadoop, Hive, Kafka, Spark
• Развитые коммуникативные навыки
• Умение быстро разбираться с новыми технологиями и самостоятельно выполнять сложные задачи
• Знание английского языка

Будет преимуществом:

• Понимание архитектуры облачных решений (Yandex Cloud, MS Azure, AWS)
• Знание основных принципов Agile/Scrum

Что мы предлагаем:

• Достойное вознаграждение и прозрачную систему карьерного и профессионального роста
• Комплексную программу страхования сотрудников
• Обучение и развитие, поддержку в получении сертификатов профессиональной квалификации
• Программы поощрения сотрудников
• Возможность работать по гибкому графику
• Комплексную программу корпоративных скидок
• Компенсацию расходов на мобильную связь