Направление состоит из команд, которые, за счёт использования в работе и внедрения предиктивных моделей, методов ИИ и продвинутой аналитике улучшают качество и эффективность принятия бизнес-решений.

Команда занимается поддержкой текущих систем, релизами, автообновлением моделей, поддержка внешних источников.

Ключевые задачи:

• Настройка Kubernetes кластера.
• Поддержка и развитие ML платформы.
• Создание DAG подготовки данных.
• Формирование feature store.
• Ведение технической документации.

Наш стек: Kubernetes, Hadoop, Spark, PySpark, MLFlow, Airflow, Kafka, Redis, OpenMetaData, Prometheus, Grafana, Zabbi

Для нас важно:

• Практический опыт работы Kubernetes от 3-х лет.
• Знание Python.
• Опыт работы со Spark/PySpark.
• Знание экосистемы Hadoop.
• Знание основ MLOps.
• Опыт работы с инструментами разработчиков (Jupyter, Git, Jira)
  понимание предметной области (Big data).
• Высшее образование.

• Удаленный или гибридный формат работы.
• Официальное оформление по ТК РФ.
• ДМС с первого рабочего дня.
• Обучение за счет компании.
• Уровень дохода обсуждается по итогам интервью. Оклад + квартальная премия.
• Корпоративные скидки и скидки от партнеров.
• Интересные проекты на современном технологичном стеке.