Data Engineering

Data Engineer Full-time

О компании и команде

Мы создаем экосистему из данных, которая позволит лидерам команд продаж и продукта принимать более качественные решения.
Мы ищем квалифицированного инженера по обработке данных, который возглавит проектирование и внедрение нашей инфраструктуры хранилища данных. 

Наш идеальный кандидат имеет опыт работы в области разработки данных с упором на проектирование архитектуры, моделирование данных, процессы ETL и оптимизацию производительности баз данных. 

Фронт работ:

Проектирование и планирование архитектуры. Нужно будет сотрудничать со стейкхолдерами и погружаться в продукт, путь клиента и процесс продаж, чтобы понять потребности чтобы понять потребности в данных и определить архитектуру, структуру и макет нового хранилища данных.

Моделирование данных. Нужно будет разработать концептуальные, логические и физические модели данных, обеспечивающие оптимизацию для конкретных потребностей отчетности и бизнес-аналитики.

Интеграция данных и ETL. У нас разные источники данных и из требуется затягивать в хранилище с использованием Python, Kafka, Airflow и других инструментов.

Производительность базы данных. Нужно оптимизировать хранилище для обеспечения высокой производительности запросов. Это включает в себя индексирование, секционирование и другие методы настройки базы данных.

Качество данных. Нужно внедрить и поддерживать процедуры проверки и очистки данных для поддержания высокого качества и целостности данных.

Документация: ведение тщательной документации по архитектуре хранилища данных, процессам ETL, моделям данных и другим соответствующим процессам.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы в сфере обработки данных не менее 2-х лет.
  • Хорошее знание концепций и лучших практик хранения данных.
  • Владение ETL-инструментами.
  • Владение Python для распределенной обработки данных.
  • Сильные навыки SQL и опыт разработки реляционных моделей данных.
  • Способность оптимизировать производительность баз данных и запросов в распределенных системах.
  • Опыт работы в сфере SaaS/электронной коммерции будет плюсом.

Условия работы

  • полностью remote, можно проживать в любом городе и стране, где тебе сейчас комфортно находиться.
  • доверие и творческая свобода. Мы уважаем опыт и экспертизу и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • работаем по московскому времени без таймтрекинга и даём возможность самому планировать свой день.
  • гибкое трудоустройство: можно оформиться в штат по ТК РФ, сотрудничать как ИП или самозанятый.
  • необходимая техника для работы после испытательного срока.
  • заработная плата в рынке - детали обсудим индивидуально.
  • у лида команды Аналитики впечатляющий бекграунд работы в международных компаниях, поэтому ты можешь совершенствовать hard skills под началом крутого тим-лида.
  • мы работаем на международном рынке, ты можешь практиковать свой разговорный английский, взаимодействуя с коллегами из других стран или подключившись к корпоративному обучению на Skyeng.

Дополнительные инструкции

Мы уважаем время кандидатов, поэтому не затягиваем с ответом.
Обратная связь по итогам собеседования озвучивается всем кандидатам в течение 1-2 дней.

Overview

  • Employer: Agro.Сlub
  • Job Title: Data Engineer
  • Published: 4 months ago
Apply For This Job