Мы создаем хранилище данных и инструменты для их анализа. Наш отдел развивается вместе с бизнесом, этот юнит формируется с нуля, а значит, что у тебя будут все возможности проявить себя и на 100% участвовать в построении процессов по направлению данных.

Чем предстоит заниматься:

• Работой с DWH, проектированием схем для хранения данных;
• Загрузкой данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH;
• Автоматизацией data-pipelines, ETL процессов;
• Поиском ошибок и аномалий в данных, автоматизацией проверок качества данных;
• Подготовкой витрин данных;
• Подготовкой и поддержанием в актуальном состоянии каталога метаданных;
• Организацией CI/CD и мониторингом процессов обработки данных

• Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД;
• Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность;
• Уверенное знание Python;
• Опыт работы с Apache Airflow;
• Опыт работы со Spark (желательно).

• ДМС с первого месяца работы в компании;
• дополнительные опции на выбор — спорт, английский, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
• удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
• техника для работы;
• интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе);
• knowledge base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.