Мы занимаемся разработкой data-платформы, в рамках которой развиваем различные data-продукты.

Команда создает ML решения, аналогов которых нет на рынке. Мы успешно совершенствуем SaaS по поиску и рекомендаций для лидерский проектов рунета.

Спроси себя, хочешь ли ты:
- обрабатывать миллионы видео со стримминговых сервисов
- предоставлять пользователям релевантный контент
- искать структуры в неструктурированных данных
- бороться за каждую миллисекунду скорости
- делать продукт, который сделает лучше пользовательский опыт.

Что нужно делать:

• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.

• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.

Желательно(плюс):

• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др)
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib
• Знание инструментов и методов MLOps.

• график 5/2, возможность сдвинуть начало рабочего дня на +/- 1 час;
• на выбор удаленка или гибрид комфортабельный офис в БЦ Алкон (м. Сокол) Москва, или БЦ Преображенский двор (м.Чернышевская) СПБ