Разработка ведется в трех направлениях:
1. Автоматизация работы с курьерами.
2. SaaS платформа для онлайн-витрины.
3. Функционал для роста бизнеса доставки.

Инновационность: платформа предлагает принципиально новый подход к онлайн-доставке, обеспечивая бизнесу инструменты для независимого управления доставкой, клиентской базой и отзывами, что способствует развитию предпринимательства и инноваций в индустрии.
Справедливость: платформа дает равные возможности для роста в онлайн, предлагая альтернативу агрегаторам, которые часто устанавливают высокие комиссии и ограничивают прямое взаимодействие с клиентами.
Технологическое преимущество: платформа предлагает облачные решения, ботов для автоматизации процессов, и возможность быстро создавать сайты/приложения.
Глобальное влияние: платформа не только улучшает операционную эффективность на местном уровне, но и вносит значительный вклад в глобальную экономику, поддерживая культуру инноваций и предпринимательства.

Основные обязанности:

• Разработка и настройка нейронной сети для автоматического распределения заказов.
• Разработка системы машинного обучения.
• Анализ данных о заказах, курьерах и маршрутах для улучшения производительности нейросети, работа с картами.
• Оптимизация алгоритмов распределения для минимизации времени доставки и затрат на перевозки.
• Поддержка и обновление нейросети в соответствии с изменениями в бизнес-процессах или требованиями клиентов.

1. Требуемый опыт работы от 5 лет в области машинного обучения, нейронных сетей или аналогичных проектах.
2. Знание и опыт работы с машинным обучением и нейронными сетями.
3. Аналитические навыки для обработки и анализа данных.
4. Умение работать с LLM.
5. Понимание принципов оптимизации и обучения нейронных сетей.

Проектная деятельность, удаленная работа.

2 этапа собеседования, тестовое задание.