Наш Домен отвечает за то, чтобы каждый день клиенты Леруа Мерлен могли купить более 8 млн. товаров по справедливой цене. Для этого мы создаём с нуля ядро новой системы ценообразования, а именно — систему расчёта цен на основе гибких настраиваемых правил, зависящих от сегментации товаров, финансовых показателей компании, а также инструментов анализа и прогнозирования поведения конкурентов на рынке.

Мы ищем человека, который поможет нам формировать и развивать наше хранилище данных, разрабатывать слои, а также строить качественную аналитику на основе этих данных.

На этой позиции ты будешь ключевым драйвером data-driven оптимизации ценообразования компании-лидера розничного сегмента DIY.

Твоя миссия — улучшать одновременно price image и прибыль компании:

• Проводить анализ существующих источников данных, разрабатывать логические модели данных и прототипы слоев данных, для последующей передачи их инженерам данных для последующей интеграции источников.
• Взаимодействовать с различными data-ролями команды (DS/DA/BI/PO), заказчиками и формировать ТЗ на разработку витрин/слоев данных.
• Решать исследовательские задачи анализа данных, проводить AdHoc-исследования, извлекать инсайты и проверять гипотезы на данных.

Ожидания

• У вас есть высшее математическое, техническое или экономическое образование.
• У вас аналитический склад ума, вы привыкли видеть физический смысл за цифрами и данными.
• Вы умеете структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы.
• У вас есть опыт обработки данных средствами SQL с использованием распределённых хранилищ данных.
• Вы прекрасно знаете SQL.
• Умеете ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
• Имеете опыт работы: 3–6 лет.

Будет плюсом:

• Знание Python.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Знакомство с PostgreSQL/Greenplum, ETL-инструментами, AirFlow, NiFi, Kafka.
• Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде.
• Опыт разработки DWH в Retail/Ecom.
• Знания в области проведения A/B-тестов.
• Знания в области ML.

Мы предлагаем

• Работа в компании с развитой инженерной культурой.
• Гибкая систему премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолога и страхование жизни, компенсацию питания и оплата мобильной связи.
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
• Гибридный формат работы или полностью удаленная работа.
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.