О компании и команде
Леруа Мерлен — data-driven компания с передовыми ИТ-технологиями, в том числе с внутренней разработкой. Мы переосмысливаем DIY-ритейл в России. Продукты, над которыми мы работаем: сайт, мобильные приложения для клиентов и сотрудников, ПО для магазинов, DATA-продукты, платформенные решения для работы с товарным предложением, логистикой, создания и управления микросервисами, коммуникаций с клиентами и многие другие.
Мы в поисках аналитика, который присоединится к команде монетизации.
Ожидания от кандидата
- Опыт работы Data Analyst от 2-х лет.
- Знание и умение применять математику и статистику при решении реальных задач.
- Опыт проведения A/B-тестов (запуск, валидация).
- Владение SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных).
- Владение Python и его библиотеками для анализа данных.
- Использование в работе BI-инструментов.
- Умение понятно визуализировать данные и презентовать результаты своей работы, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
- Проактивность, умение задавать вопросы и искать ответы.
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт построения атрибутивных моделей, предиктивных ML-моделей.
- Имеете опыт работы с монетизацией.
Что нужно делать:
- Выявлять наиболее важные гипотезы и проводить эксперименты, направленные на повышение производительности и доходов.
- Заниматься полным фуллстек-подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчетов в BI.
- Разрабатывать и развивать отчетность и структуру метрик, описывающих качество предоставляемого компанией сервиса и пользовательского опыта.
Условия работы
- Работа в компании с развитой инженерной культурой.
- Гибкая систему премирования.
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
- Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
- Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
- Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
- Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
- Гибридный формат работы.
- Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.