О компании и команде
Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
В команду Vas-продуктов для дома ищем Продуктового аналитика, который готов решать вместе с нами амбициозные задачи, связанные с поведенческой аналитикой на крупных проектах.
Итак, тебе предстоит:
- Выбор и расчет продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич;
- Поиск причин отклонений ключевых метрик, исследование точек роста и направлений развития продукта;
- Выдвижение рекомендаций по улучшению продукта и поиск оптимальных решений для повышения удобства взаимодействия пользователя и продукта;
- Оценка потенциальной эффективность от внедрения новых функциональностей в продукт;
- Измерение изменений от новых фич;
- Построение и модернизация CJM клиентов в экосистеме и исследование поведения клиентов;
- Сегментирование клиентов, выявление поведенческих паттернов, анализ поведения клиентов и расчет продуктовых метрик: LTV, RR, DAU, MAU и др.;
- Визуализация продуктовой воронки для поиска инсайтов совместно с владельцем продукта;
- Презентация найденных инсайтов на регулярной основе;
- Подготовка ad-hoc аналитических отчетов для поддержки принятия продуктовых решений;
- Инициация, организация, проведение А/В тестирований, интерпретация результатов;
- Участие в пользовательских исследованиях;
- Проведение аудита существующих событий, реализация разметки "Яндекс.Метрика";
- Формирование стратегии и развитие структуры данных;
- Сбор данных из разрозненных источников и создание продуктового хранилища в Data Lake;
- Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных;
- Построение сквозной аналитики по продукту.
Ожидания от кандидата
- Знание инструментов Веб-аналитики (Я.Метрика, Firebase/Google Analytics);
- Практическое знание SQL на продвинутом уровне.
- Понимание принципов сбора и агрегации данных.
Будет плюсом:
- Python (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и др.);
- Опыт работы со средствами визуализации данных - Power BI/Tableau/DataLens;
- Опыт работы с колоночными БД - ClickHouse/GreenPlum;
- Опыт проведения A/B тестов (от дизайна до интерпретации);
- Опыт построения ETL/ELT процессов;
- Умение собирать/препроцессить данные (Hive/SparkSQL/Impala, PySpark, Hadoop)
- Умение работать с API систем веб-аналитики, "сырыми" данными.
Условия работы
- Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
- Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах и публикуемся на Хабр и т.д.;
- Конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
- Служебную сотовую связь.