Привет!

На связи deeplay — продуктовая IT-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Наши продукты разрабатываются на основе 3-х ключевых технологий: Data Processing + Analytics, Artificial Intelligence, Distributed Systems.

В нашей команде порядка 500 человек — deeplay объединяет разработчиков, аналитиков, архитекторов и инженеров. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

• Настроили процессы технического оснащения, чтобы ты мог рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
• Выстроили систему инструментов — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.

И сейчас нам нужен MLOps в одну из наших команд.

Для реализации этих задач потребуется:

• Отличное знание Python;
• Опыт внедрения и автоматизации ML решений;
• Контейнеризация: Docker или Kubernetes;
• Опыт работы с инструментами автоматизации ML-экспериментов (например Kubeflow);
• Опыт работы с системой контроля Git;
• Знание SQL, проектирование схемы данных и оптимизация запросов;
• Опыт работы с Amazon S3 (AWS S3), MinIO.

Будет плюсом:

• Знания Java;
• Навыки работы с инструментами для MLOps: MLflow, Airflow, ClearML или другими инструментами для оркестрации задач;
• Опыт использования ONNX, опыт работы с форматом HDF (hdf5);
• Опыт использования и внедрения программных брокеров сообщений (например, Kafka);
• Опыт работы с СУБД таким как PostgreSQL/ClickHouse;
• Опыт работы с системами мониторинга на основе Prometheus (PAVG) или InfluxDB + Grafana;
• Опыт работы с системами управления журналами - ELK или Amazon CloudWatch Logs.

Основные задачи:

• Продумывать архитектуру и вести разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для обучения ML-моделей;
• Проектировать и внедрять пайплайны по формированию фичей и обучению моделей;
• Строить последовательные процессы, начинающиеся от хранения сырых данных, до внедрения готовых моделей в продакшн (Java) и замера их перфоманса. Контроль введения таких процессов в эксплуатацию и дальнейшая поддержка и модификация;
• Разрабатывать CI/CD-пайплайны для репозитория с экспериментами;
• Разрабатывать инструменты автоматизации любых повторяющихся экспериментов;
• Проводить демо инструментов и передавать их сторонним командам для внутреннего использования.

Общие условия:

• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
• Окладная система оплаты труда;
• Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;
• Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;
• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

Поддержка сотрудников:

• Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;
• Частичная компенсация расходов на спорт;
• Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.

Обучение и развитие:

• Частичная компенсация затрат на обучение;
• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;
• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.
• Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.
• Организовываем локальные тимбилдинги для команд.
• Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.