Мы находимся в поиске продуктового аналитика в команду проектов Лента и Увлечения. На данной позиции тебе предстоит работать в области аналитики рекомендательных систем(фото- и видеопосты и текстовые заметки, которые генерируют десятки миллионов MAU), а также глубоко изучать пользовательское поведение.

Примеры того, чем мы занимаемся:

• исследования эффективности разных вариантов алгоритмов ранжирования;
• изучение поведения пользователей при взаимодействии с разными типами контента и их комбинациями;
• работа с метриками криейтеров контента в разных типах ленты;
• максимизация таймспента через пользовательскую удовлетворенность.

Задачи:

• с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
• разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
• сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
• искать точки роста продукта на основе анализа данных;
• проектировать и анализировать А/В-тесты;
• понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
• выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
• прогнозировать и моделировать значения метрик.

Мы ожидаем:

• опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
• умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
• уверенный уровень написания SQL-запросов (сложные join, оконные функции);
• знание основ статистики;
• опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки Pandas,Numpy,SciPy);
• умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом:

• опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
• продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
• опыт работы с Apache Spark;
• опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
• опыт проведения и анализа А/В-тестов.

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
• оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
• команда: с нами работают професcионалы экстра-класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
• профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
• новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
• офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
• возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса);
• компенсация питания;
• спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
• регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня: ДМС (в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык.