• Airflow
• ETL
• SQL
• Python
• Microsoft Power BI
• A/B Testing
• Google Cloud
• Big Query

Стек технологий:

• Microsoft Power BI
• Python
• SQL
• A/B тесты

Тебе предстоит:

• Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений;
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
• Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик;
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
• Работать с менеджерами продуктов, дизайнерами и командой разработки;
• Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты, causal inference эксперименты и подводить итоги;
• Обеспечивать качество сбора данных активно работать с DWH-инженерами;
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем;
• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы с SQL;
• Опыт работы с Python (знание R будет плюсом);
• Навыки применения аналитики для решения бизнес проблем;
• Знания и навыки проведения экспериментов (АБ-тесты, Causal Inference методики, бутстрап и прочее);
• Опыт работы с продуктовой аналитикой.

Будет преимуществом:

• Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
• Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
• Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow).