«М.Тех» выступает разработчиком уникальных SaaS-решений для цифровизации ритейла и внедрения лучшего бесшовного опыта, а также для сферы потребительского кредитования и электронных платежей.

Мы разрабатываем более 100 инновационных ИТ-продуктов на основе современной микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения для улучшения качества жизни десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России.

Описание платформы:
Платформа WEB домена Цифровых каналов, высоконагруженный интернет-магазин: CMS + микросервисная архитектура + docker + kubernetes. Микросервисы написаны на языках Golang и Java. Фронтовое веб-приложение на Angular и Node.js

Задачи на проекте:

• Осуществлять анализ ошибок в работе приложения, организация их устранения
• Осуществлять написание программного кода в соответствии со спецификацией
• Осуществлять консультирование первой и второй линии поддержки по направлению деятельности
• Осуществлять оформление технической документации по проектным решениям и доработкам системы
• Поддерживать документацию по направлению деятельности в актуальном состоянии
• Осуществлять проведение функционального тестирования своих доработок
• Разработка системы мониторинга продукта
• Управлять командой разработчиков (адаптация, обучение, peer-review)
• Принимать участие в развитии архитектуры системы в роли технического эксперта
  
  

• Опыт разработки на JavaScript от 3-х лет
• Понимание ООП и основных паттернов проектирования (SOLID, DRY, KISS и т.д.)
• Опыт работы с REST API, Git, TFS
• Опыт работы с экосистемой Angular (RxJS, NgRx, Angular cli и т. д.)
• Опыт разработки BFF слоя (Nest.Js)
• Уверенные знания TypeScript
• Знание работы git, npm, docker
• Опыт работы с CI/CD

• Глубокие знания Python и опыт работы с продвинутыми фреймворками: Опыт работы с Django, Flask для создания веб-приложений и FastAPI для асинхронных API. Знание продвинутых библиотек, таких как SQLAlchemy для ORM, Pydantic для валидации данных, Celery для асинхронных задач.
• Опыт проектирования и работы с большими базами данных, включая оптимизацию запросов: Умение работать с реляционными БД (например, PostgreSQL, MySQL) и NoSQL решениями (например, MongoDB, Cassandra). Навыки оптимизации запросов SQL, знание принципов проектирования и нормализации БД, понимание транзакционных систем и работы с большими объемами данных.
• Знание и опыт применения асинхронного программирования: работы с распределенными системами и микросервисной архитектурой.
• Опыт разработки и интеграции сложных RESTful и GraphQL API.
• Продвинутые знания в области контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).