Go NET - интенсивно развивающийся стартап в области рекламных технологий - находится в поиске инженера для поддержки и развития инфраструктуры сервисов AdTech.

Вы будете участвовать в проектировании, разработке и внедрении инфраструктурных решений, принадлежащих всей команде. Т.к. мы придерживаемся культуры DevOps, вы будете владеть сервисами, которые решают сложные задачи, связанные с высокой нагрузкой, обработкой больших объемов данных, обучением моделей и искусственным интеллектом, используя как собственную, так и облачную инфраструктуру. Гарантируем, что вы столкнетесь со многими проблемами при проектировании масштабируемых, надежных и доступных распределенных систем обработки данных.

В сотрудничестве с другими инженерами вы предоставите комплексные решения для доставки рекламы миллионам пользователей по всему миру.

Требования:

• Внутреннее согласие с культурой DevOps, хорошее пониманием принципов SRE. Тезис о важности надежности, доступности и отказоустойчивости сервисов для конечных клиентов является стержнем вашего профессионального развития;
• Понимание архитектуры высоконагруженных распределенных сервисов: её преимуществ, недостатков и связанных с ними инфраструктурных проблем;
• Уверенный администратор Linux;
• Опыт работы с балансировщиком нагрузки. Мы используем nginx;
• Опыт работы с инструментами и сервисами мониторинга и журналирования. Мы используем Prometheus, Grafana, ELB;
• Опыт настройки, поддержки и развития CI/CD процессов.

Плюсом будет:

• Отличное понимание стека TCP/IP, протоколов HTTP и gRPC в частности;
• Опыт использования инструментов провижинга. Мы используем Ansible, Terraform;
• Опыт настройки СУБД. Мы используем Postgres, Clickhouse, Redis, Aerospike;
• Опыт работы с Gitlab;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes;
• Знание UML.

Задачи:

• Владение всеми сервисами, решениями для обработки данных, а также наблюдение за доступностью, масштабируемостью, работоспособностью и обеспечение высокого SLA;
• Проектирование с целью развития и оптимизация инфраструктуры существующих и перспективных сервисов: DSP (OpenRTB), SSP, решений для обработки данных BigData, связанных с обучением ML-моделей, в т.ч. обучением в реальном времени;
• Ведение технической документации.

Что мы можем предложить:  

• Работу удаленно или из одного из наших офисов в разных участках мира;
• Стабильную заработную плату, премии, зависящие от перформанса;  
• Крутых специалистов в команде, настоящих экспертов в своей области (70% команды Senior уровня); 
• Корпоративный фитнес,  ДМС, индивидуальный план развития, оплата дополнительного обучения; 
• Возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет;
• Разнообразные корпоративные активности в зависимости от геолокации и интересов.

У нас сильно распределенная команда, поэтому рабочие часы выбраны с 10 до 19 UTC+3 (мск), незначительные сдвиги от этого времени обсуждаются и возможны.