Data Engineering

Data engineer (Python Hadoop Spark) Full-time

О компании и команде

X5 Group - лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Мы управляем портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров.

Х5 Технологии — это отдельная бизнес-единица Х5 Group, которая отвечает за создание комплексных цифровых решений для бизнес-единиц Х5.

Наша команда — это 3000+ специалистов по информационным технологиям и большим данным. Мы разрабатываем решения, которые помогают десяткам миллионов людей.

«Прогнозирование спроса»: модели машинного обучения и алгоритмы, на основе данных по чекам и остаткам предупреждают сотрудников магазинов о том, что надо проверить/положить товар на полки. Продукт прошел стадию пилот (600 магазинов) и теперь дорабатывается и масштабируется на 15+ тыс. магазинов. Команда: ≈10 человек

Стек: Python 3.5-3.8., Fastapi, Hadoop, PySpark + Airflow. PostgreSQL, Kafka, Kibana, ElasticSearch. Docker, K8s, GitLab.

Основные задачи (детальнее расскажем на собеседовании):

  • Написание пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark (пример: регулярный расчет фичей для модели, построение витрин с данными. их обновление, расчет метрик качества данных для мониторинга)
  • Оптимизация расчета фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов
  • Настройка мониторинга и алертинга качества данных и фичей с использованием Zabbix, Grafana
  • Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью
  • Не обязательно, но будет большим плюсом: опыт работы с ML, выведения ML моделей в продакшн

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы с Python от 2 лет
  • Опыт с Hadoop, Hive, Spark
  • Знание SQL (чтобы писать и оптимизировать запросы)
  • Знание классических алгоритмов и структур данных
  • Опыт работы с docker (kubernetes, pyspark, airflow и ds фреймворков python– не обязательно, но будет плюсом)
  • Умение пользоваться git'ом и работать в команде

Условия работы

  • Схемf мотивации: Fix + бонус (15%  - квартальный бонус 4 раза в год, 5% годовой бонус)
    • Удобный офис в Москве или 100% удаленная работа
    • Гибкий график работы

    Бонусы

    • Обратная связь, возможность профессионального и карьерного роста (2 раза в год оценка персонала)
    • Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое
    • Яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации
    • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья
    • Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
    • Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию

    Дополнительные инструкции

    Татьяна Бурцева, +7 926 825 68 48, по номеру WhatsApp и Telegram @TABurtseva. E-mail T.Burtseva@x5.ru

    Overview

    • Employer: X5 Tech
    • Job Title: Data engineer (Python Hadoop Spark)
    • Published: 10 months, 3 weeks ago
    Apply For This Job