Компания MindSet занимается разработкой и консультированием в области машинного обучения для различных отраслей (страховая, финансовая, строительная, нефтегазовая отрасли).

Среди реализованных проектов компании можно отметить:

Продуктовое направление:

• Удаление фона у фотографии http://picpack.io
• Платформа по машинному обучению: http://mset.space

Проекты кастомизированной разработки:

1. построение тарифных систем страховых компаний, анализ портфеля
2. построение скоринговых модулей принятия клиентов
3. расчет систем мотивации для партнеров
4. графовые технологии в решении задач HR и поиска связанных систем клиентов
5. реструктуризация портфеля страховых продуктов
6. проведение исследовательского анализа данных и построение систем OLAP
7. построение систем компьютерного зрения для ряда интернет проектов (сегментация, детекция, распознавание лиц, тэгирование, классификация, описание изображений)
8. прогнозирование сроков дожития пациентов для клиник
9. прогнозирование стоимостей материалов для строительной отрасли
10. построение рекомендательных систем для клиники
11. разработка open source в области автомтизации и структурирования ML разработки
12. оптимизация закупок для ритейл аггрегатора
13. система фото и видео аналитики на строительных объектах
14. и прочие проекты

В компании существует собственная frontend и backend разработка, а также разработка в области машинного обучения.

Требования:

Профильное техническое образование, желание развиваться в области компьютерного зрения

Построение классических моделей

Навыки:

Python, знание основ ML, знание основ CV, знание 3d ml

Стажировка оплачивается.

В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в 3д ML, либо мотивацию разобраться с данным вопросом.

Обязанности:

1. Обработка панорамных снимков
2. Построение 3д моделей зданий по панорамных снимкам
3. Постановка задач на разметку данных с помощью различных инструментов (в первую очередь изображения для задач сегментации, детекции, классификации)
4. Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
5. Реализация алгоритмов CV как классических, так и нейросетевых в области 3dml (панорамы, облака точек и пр)
6. Применение классического ML к постобработке результатов нейросетевых моделей
7. Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на python
8. Внедрение моделей в продукцию
9. Подготовка презентаций

Условия:

Удаленная работа

Подходит в том числе для студентов старших курсов

На стажировку осуществляется отбор. Стажировка оплачивается.

Бонусы и оплата переработок в случае их наличия