Привет! Команда Data Science в 2ГИС решает продуктовые задачи с помощью машинного обучения. Мы развиваем актуализацию дорожной инфраструктуры (знаки, светофоры, дорожную разметку), распознавание объектов со спутниковых снимков (дома, деревья, водоемы и т.д.). 

Например, каждый год мы проезжаем и обрабатываем больше 1 млн километров дорог, чтобы сделать наш дорожный граф точнее. Кроме этого работаем с пользовательским контентом, например сортируем фото в заведениях по привлекательности и раскладываем их по альбомам.

Хотим делать больше — и потому ищем опытного инженера по Computer Vision.

Тебе предстоит заниматься повышением точности карт при помощи компьютерного зрения:

• распознавать и наносить на карту реалистичные крыши домов;
• научиться ставить дорожные знаки на карту еще точнее за счет классических методов 3D-реконструкции сцены (SfM, SLAM) или новых нейросетевых подходов;
• развивать сервисы обработки пользовательского контента: модерацию, классификацию, извлечение фактов.

Мы ожидаем, что ты:

• писал и деплоил ML сервисы, знаешь особенности эксплуатации;
• имеешь большой опыт в классических для Computer Vision задачах: классификация/сегментация/детекция;
• будет плюсом, если ты имеешь опыт работы с 3D Computer Vision: облака точек, 3D реконструкция, проективная и трехмерная геометрия (multi-view geometry);
• любишь экспериментировать и быть в курсе текущих SOTA-решений.

Почему у нас хорошо:

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания;
• у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате и Дубае;
• само собой, полностью белая зарплата, дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании;
• заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента;
• если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра;
• есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.