Международный проект (CVM Ucell, Узбекистан)

Какие задачи необходимо решать:
Коммуникация с бизнесом, поиск направлений внедрения ML и наполнение беклога команды
Декомпозиция, оценка и контроль задач на основе бизнес-требований на команду аналитиков
Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения
Консультации аналитиков по использованным в моделях алгоритмам и код-ревью для вывода моделей в продакшн
Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс и проекты
Развитие команды, управление эффективностью и качеством работы

• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, математической статистики
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, особенностей и ограничений, основ А/Б тестирования
• Отличное владение инструментами анализа данных и библиотеками машинного обучения
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
• Наличие доказанного бизнес эффекта от внедрения моделей машинного обучения
• Умение быстро погружаться в специфику бизнеса и оценка возможности применения моделей машинного обучения
• Опыт работы в области Data Science от пяти лет
• Опыт управления Data Science командой от двух лет
• Опыт работы в телекоммуникациях будет плюсом

• Оформление по ТК РФ
• Компенсация мобильной связи
• 1 500 учебных про­грамм в мобильном приложении МегаФон Драйв
• Справедливая и прозрачная система вознаграждения
• Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
• Программа поддержки и помощи сотрудникам
• ДМС со стоматологией
• Понятный карьерный маршрут
• Активное корпора­тивное сообщество и насыщенный календарь событий

Стек:

• Разработка – Python, Gitlab, Docker, Kubernetes, AirFlow
• Данные – Oracle, Hadoop, PostqreSQL
• Отчеты и мониторинг: Superset, Grafana
• Задачи: Jira, Confluence