Data Science

Старший аналитик данных Full-time

О компании и команде

"Северсталь-Диджитал" - мы продолжаем развивать наше ML направление в Северстали, наши модели управляют обжиговыми и агломерационными машинами, помогают производить чугун, определяют неисправное оборудование по изображению и данным с датчиков, детектируют поверхностные дефекты листа, экономят цинк, управляют скоростью нескольких ключевых агрегатов в плоском и трубном прокате, в том числе с помощью Reinforcement Learning, прогнозируют рыночные цены на сталелитейную продукцию, экономят мазут и электроэнергию, повышают безопасность на предприятии.

В твои обязанности будет входить:

  • собирать данные из внутренних баз данных и работать с внешними источниками информации;
  • применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
  • реализовывать и поддерживать end-to-end продакшн решений (в команде с дата-инженером и разработчиком);
  • тесно общаться с технологами на производстве;
  • взаимодействовать с заказчиками и презентовать продукт.

Ожидания от кандидата

Мы ожидаем, что ты будешь иметь:

  • знания Python со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm);
  • знания технологии Big Data (Hadoop, Hive, Spark);
  • знания Git, Graylog, Grafana, Kubernetes, Docker;
  • опыт выведения проектов в продакшн;
  • знания SQL на уровне запросов средней сложности;
  • знания теорий вероятностей и математической статистики;
  • знания принципов работы алгоритмов машинного обучения;
  • опыт самостоятельной реализации DS проектов от 2 лет и готовность о них рассказать;
  • опыт дизайна экспериментов и проведения пилотных испытаний.

Условия работы

Мы предлагаем:

  • работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
  • официальное трудоустройство;
  • график работы 5/2 (40 часов в неделю);
  • возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.

Бонусы

  • медицинскую помощь сотрудников: ДМС (включая стоматологию), доплату по больничному листу (с 1 по 10 день – 100% до оклада, с 11 по 20 день – 50%);
  • трудоустройство в аккредитованной IT-компании и возможность пользоваться соответствующими льготами (льготная ипотека, отсрочка от призыва на военную службу для военнообязанных)
  • опции для родителей: материальную помощь за рождение ребёнка, доплату до 100% за отпуск по беременности и родам;
  • корпоративную мобильную связь и скидки от наших партнёров.

Overview

  • Job Title: Старший аналитик данных
  • Published: 10 months, 3 weeks ago
Apply For This Job