Мы строим системы машинного обучения, и наши задачи включают не только обработку речи, но и смежные области. В том числе и благодаря этому Вконтакте стала первой в мире социальной сетью с голосовым помощником.

Маруся объединила специалистов, которые работали в Поиске, рекомендательных сервисах — такой обширный опыт помогает находить и реализовывать решения, которые не всегда лежат на поверхности.

Хоть Маруся и относительно новый проект, в команде четко налажены процессы и распределены зоны ответственности, где каждый сотрудник отвечает за свой фронт работы.

Задачи

• Разработка и развитие системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и системы обработки больших данных;
• Проектирование, разработка и поддержка инструментов для создания надежных пайплайнов для обработки и разметки данных;
• Взаимодействие с командой Data Science и совместная реализация стабильного расчета ML/DL моделей;
• Внедрять новые технологии.

• Опыт работы от 2 лет;
• Программирование: python, java или с++.
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (Hadoop, Spark, Hive);
• Опыт работы с системами распределенного обучения ML моделей (например, Kubeflow);
• Опыт работы с Kafka;
• Опыт работы с Airflow или аналогами;
• Опыт работы с ML-сервисами в продакшене.

• возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
• амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
• совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
• работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
• программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
• компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
• компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
• 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.