Data Science

ML инженер Full-time

О компании и команде

Go NET — международная AdTech платформа в составе холдинга Go Ahead. Go NET включает в себя полный спектр технологий (DSP, DMP, AdExchange) и сотрудничает с крупнейшими игроками digital-рынка в РФ, APAC и LATAM.

Ожидания от кандидата

Кого мы ищем и чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов;
    • Возможный, но не полный список задач:
      • создание предиктивных моделей для DSP;
      • оптимизация стоимости закупки на аукционе;
      • Создание Look alike моделей и механизмов сбора аудиторных сегментов, и классификации профилей.
      • Антифрод системы
  • Решать задачи по автоматизации работы сервиса:
    • Получение данных;
    • Обработку данных;
    • Создание и обучение моделей;
    • Мониторинг работы моделей;
    • Дообучение моделей

Мы очень приветствуем, когда ты:

  • В курсе направления развития рынка, помогаешь генерить идеи для улучшения продукта;
  • Внимательно относишься к продукту, сообщаешь нам о частях продукта, которые считаешь что  можно делать лучше.

Необходимые навыки:

  • Свободное владение SQL и Python 3;
  • Понимание основ языка Go и желание развивать это знание. Коммерческий опыт работы с Go будет плюсом.
  • Широкий опыт использования моделей машинного обучения: SVM, линейные регрессии, решающие деревья и т.д;
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse);
  • Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (Pytorch, Scikit-learn);
  • Уровень владения библиотеками
    • Tensorflow / PyTorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. Способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели;
    • Pandas, Scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных.
  • Опыт использования доп. фреймворков, аналогичных PyTorch Lightning, TensorBoard и т.д;
  • Опыт работы с CatBoost;
  • Опыт работы с Airflow;
  • Плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: Kafka, Spark и т.д.

Приветствуется:

  • Опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей.

Технический стек на проекте:

  • Go;
  • Docker;
  • CI/CD, Gitlab-CI, git;
  • Prometheus, Grafana;
  • ELK;
  • ClickHouse, Aerospike, Redis, PostgreSQL;
  • Kafka.

Условия работы

Что мы можем предложить:

  • Работу из офиса в Москве или возможность работать удаленно из любой точки мира;
  • Стабильную заработную плату, квартальные бонусы, комфортный диджитальный офис на Новокузнецкой;
  • Корпоративный фитнес, ДМС, индивидуальный план развития, оплата дополнительного обучения;
  • Возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет;
  • Каждый месяц корпоративные тусовки.

У нас распределенная команда, поэтому мы работаем с 10 до 19 мск.

Дополнительные инструкции

По всем вопросам можно писать в телеграм @Yanaia или на почту yana.polkovova@gomobile.ru

Overview

  • Employer: Go Ahead
  • Job Title: ML инженер
  • Published: 7 months, 2 weeks ago
Apply For This Job