О компании и команде
X5 Digital развивает сервис онлайн-доставки.
Мы доставляем десятки тысяч заказов каждый день.
Наша цель — занять лидирующую позицию на рынке e-grocery и стать прямой ассоциацией с доставкой онлайн-заказов.
X5 Digital сегодня — это более 34 миллионов заказов в год, 350+ инженеров в IT-командах и сервис, который представлен уже в 69 регионах страны.
Чем предстоит заниматься:
- feature engineering для модели forecast;
- поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования (готовность пробовать новые подходы и не зацикливаться на бустингах);
- внедрением ML-моделей в рабочие процессы взаимодействие с бизнесом;
- выстраиванием MLOps-процессов.
Ожидания от кандидата
- опыт работы в области машинного обучения от 2 лет;
- уверенное владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика);
- уверенные знания Python 3, Pytest, алгоритмов и структур данных;
- понимание как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров);
- понимаешь, что самое важное в ML – это данные (garbage in, garbage out);
- уверенное владение Python, Pandas, CatBoost, PyTorch;
- опыт работы с SQL.
Будет плюсом:
- успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
- опыт с Big Data и MLOps-стеком (Spark, Hive, MLFlow, AirFlow);
- опыт работы с системами рекомендаций и / или NLP;
- опыт разработки веб-сервисов;
- понимание работы с univariate и multivariate временными рядами для решения задачи forecast;
- опыт работы с hierarchical forecast;
- осведомленность о происходящем в ML-мире (интерес к SOTA-подходам и табличным данным, а также есть представление о GNN).
Условия работы
✔ делимся собственным опытом и знаниями;
✔ регулярно проводим митапы, приглашаем внешних спикеров;
✔ даем доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться;
✔ работаем удаленно или из уютного офиса на ст. м. Добрынинская в Москве;
✔ предоставляем ДМС со стоматологией;
✔ помогаем с переездом в Москву при необходимости.
Дополнительные инструкции
Дальнейшие шаги, если твое резюме подходит:
– 30 минут – встреча с HR
– До 120 минут – знакомство с командой/руководителем
– Совпадаем по ожиданиям?
Предлагаем оффер