X5 Digital развивает сервис онлайн-доставки.

Мы доставляем десятки тысяч заказов каждый день.

Наша цель — занять лидирующую позицию на рынке e-grocery и стать прямой ассоциацией с доставкой онлайн-заказов.

X5 Digital сегодня — это более 34 миллионов заказов в год,  350+  инженеров в IT-командах и сервис, который представлен уже в 69 регионах страны.

Вы считаете, что в подготовке данных для ML-инженерии необходимо реализовывать непростые валидационные схемы?
Тогда мы с вами на одной волне!
Не обещаем футболку с принтом "Garbage in, garbage out", но обеспечим безудержное веселье в работе с данными с подобающей инженерной культурой!

Наш стек: Linux, Bash, SQL, Spark (PySpark), Airflow, MLFlow, JupyterHub, Kafka, PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse и всё чем может порадовать DWH.

Чем предстоит заниматься

• управлением источниками данных и подключением новых;
• снабжением коллег данными своевременно и бесперебойно;
• разработкой Flow подготовки данных для моделей машинного обучения с тестами и проверкой простых NFR;
• взаимодействием с коллегами по вопросам подключения источников данных.

• уверенные знания Python 3, PyTest;
• базовые знания алгоритмов и структур данных;
• опыт работы с Linux, Airflow, PostgreSQL или GreenPlum;
• умение подключать новые источники данных, работать с текущими, дорабатывать DataSet и не избегать версионирования;
• умение разрабатывать и тестировать ETL-процедуры;
• понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
• feature engineering является понятной для вас задачей.

Будет плюсом:

• опыт работы с DVC;
• опыт работы c Bash, Spark (PySpark), MLFlow, JupyterHub, Kafka, ClickHouse.

✔ работаем удаленно или из уютного офиса на ст. м. Добрынинская в Москве;
✔ предоставляем ДМС со стоматологией;
✔ помогаем с переездом в Москву при необходимости.

✔ делимся собственным опытом и знаниями;
✔ регулярно проводим митапы, приглашаем внешних спикеров;
✔ даем доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться.