Мы находимся в поиске продуктового аналитика для развития Ленты и Сервиса Рекомендаций (Дискавери).

Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д.

Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.

В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро.

Задачи: 

• с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
• разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
• сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
• поиск точек роста продукта на основе анализа данных;
• проектировать и анализировать А/В тесты;
• понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
• выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
• прогнозировать и моделировать значения метрик.

• опыт работы с продуктовой аналитикой в онлайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
• умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
• уверенный уровень написания SQL запросов (сложные join, оконные функции);
• знание основ статистики;
• опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas,numpy,scipy);
• умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом:

• опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
• продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
• опыт работы с ApacheSpark;
• опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
• опыт проведения и анализа А/В тестов.

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
• оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
• команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
• профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
• новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
• офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
• возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса);
• компенсация питания;
• спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
• регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня: ДМС(в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык.