Мы ищем в Gravity Field — b2b SaaS-платформу для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний — Дата аналитика для углубленного анализа А/В-тестов, рекомендательных кампаний и построения BI дашбордов.

Gravity Field — платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.

Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.

Gravity Field используют такие известные компании как МТС, Beeline, Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine и др.

Что делать:

• Выступать экспертом в области данных (структура, полнота, валидация) на ранних стадиях интеграции продукта у клиентов;
• Участвовать в коммуникации с представителями клиентов, представлять углубленные результаты кампаний и А/В-тестов;
• Формировать и представлять внутренней команде и клиентам подходы по расчету эффективности проектов, интерпретации А/В-тестов и инкрементальных результатов;
• Проводить Ad hoc анализ данных (A/B-тесты, пилотные проекты, drill down анализ) по запросу на проектах по персонализации с клиентами;
• Анализировать сырые данные и логи для поиска аномалий и дополнительных инсайтов;
• Работать в тесном сотрудничестве с командой консалтинга, продактами, разработчиками для сопровождения А/В-тестов от дизайна эксперимента до интерпретации результатов;
• Участвовать в формировании продуктового роудмэпа, дополнять существующие и формировать новые бизнес-требования;
• Разрабатывать удобные дашборды и автоматический мониторинг аномалий продуктовых метрик.

Кого мы ищем:

• Знание статистики, отличное понимание теории вероятности и математической статистики (как оценивать A/B-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и т.д.);
• Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции);
• Опыт анализа реальных данных на Python;
• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт работы с BI: Power BI, Tableau, Metabase, Redash;
• Желателен опыт с ML;
• Умение четко, структурированно и убедительно представлять результаты анализа данных для различной аудитории;
• Хорошие навыки по выстраиванию кросс-функционального взаимодействия с командами разработки, аналитическими командами клиентов, продуктовыми и маркетинг командами;
• Внутреннее желание развиваться и расти в области анализа данных без ограничений и барьеров, которые формирует формальная роль или должность.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
• Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
• Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
• Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
• Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.