Стэк:

MLOps стек: Kubernetes, MLFlow, Kubeflow, Seldon, Airflow, Feature Store (отлично, если Feast), средства мониторинга.

Чем ты будешь заниматься:

• Взаимодействовать с представителями заказчика разного уровня;
• Сбором и формализацией бизнес-требований, с последующим согласованием с заказчиком;
• Участием в планировании задач, формированием оценок по ним;
• Подготовкой и согласованием технических заданий, взаимодействием с командой (включая разработчиков, тестировщиков и архитекторов);
• Постановкой и контролем за задачами разработчиков;
• Консультированием членов команды на этапе реализации функционала;
• Участием в подготовке ПМИ;
• Сдачей реализованного функционала заказчику.

Ты наш идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Базовое понимание ML/MLOps;
• Понимание принципов системной интеграции;
• Понимание ETL-процессов;
• Знание bpmn и других нотаций (uml и т.д.);
• Знание различных форматов данных: xml, json, avro.

Совсем круто, если:

• Есть понимание DevOps инструментария;
• Есть понимание предметной области банковских процессов.

У нас ты сможешь найти:

• Прозрачную системы карьерного развития в компании;
• Персонального наставника с первого дня работы;
• Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании;
• Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ;
• Возможность пройти сертификацию;
• Возможность участия в обучении, конференциях, митапах;
• Неповторимую корпоративную культуру компании.

Мы ищем кандидата без привязки к локации.

Офисы компании находятся в городах: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Саратов, Воронеж, Пенза.