О компании и команде
Компания Querify Labs создает аналитическую платформу CedrusData. Основой продукта является Trino - массивно-параллельный SQL-движок для больших данных. Вы будете заниматься разработкой ядра CedrusData, включая оптимизатор SQL-запросов и высокопроизводительные алгоритмы обработки данных. Наш технологический стек - Java 21, C++21, Trino, Apache Arrow.
Команда
До CedrusData мы занимались разработкой популярных open-source продуктов Apache Ignite, Hazelcast, ClickHouse и Yandex Database (YDB, YQL). Мы являемся регулярными контрибьюторами open-source проектов, выступаем на российских и международных конференциях (Apache Con, Percona Live, Highload++, SmartData), а так же сотрудничаем с ведущими отечественными ВУЗами.
Задачи
- Разработка ядра системы на языках Java.
- Профилирование и анализ производительности системы.
- Подготовка архитектурных документов и прототипирование перспективных алгоритмов обработки данных.
- Анализ современных публикаций и open-source продуктов в области data management.
Ожидания от кандидата
- Успешный кандидат должен обладать знаниями базовых алгоритмов и структур данных, и быть мотивированным углублять свои знания в теории СУБД и распределенных систем.
- Уверенное знание Java и готовность осваивать новые языки.
- Сильные аналитические навыки. Задачи, которые мы решаем, зачастую не имеют универсальных решений. Вы будете работать в условиях высокой неопределенности и регулярных технических компромиссов.
- Понимание и уважение принципов командной работы. Вы умеете аргументировать свою точку зрения и поддерживаете высокий уровень профессиональной коммуникации с коллегами.
- Технический английский на уровне чтения профильной литературы.
- Опыт разработки СУБД и распределенных систем будет плюсом.
- Опыт использования big data продуктов (Apache Flink, Apache Spark, и т.д.) будет плюсом.
Условия работы
- Работа в команде экспертов в области СУБД и обработки данных.
- Сложные и интересные задачи с применением самых современных алгоритмов и идей.
- Высокая заработная плата.
- Удаленная работа с гибким рабочим графиком.
- Дополнительные оплачиваемые day-offs и полная компенсация больничных.
- Оформление в соответствии с ТК РФ.