Команда единомышленников собралась для решения конкретной задачи — сделать использование LLM максимально полезным для бизнеса.

Как помочь клиенту со сложным вопросом в одно касание — вот истинная задача нашей команды.
Мы уже защитили POC и видим отличные результаты, дальше масштабирование и развитие подхода.

Присоединившись к нам, вы станете частью команды, создающей высококачественные LLM-решения, приносящие реальную пользу клиентам и бизнесу.

Задачи:

• Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью Python на данных заказчика;
• Формирование гипотез, проверяемых с помощью ML;
• Подготовка шаблона для запроса данных у клиента под конкретную задачу;
• Помощь в формализации потребностей и формировании бизнес-требований;
• Экспертный контроль качества полученных ML-моделей, достижение бизнес-целей заказчика.

• Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps);
• Знания в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта;
• Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования);
• Опыт в решении задач прогнозной аналитики, например, предсказание спроса;
• Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow);
• Опыт работы в Linux-средах обязателен.

• Участие в создании инновационных продуктов;
• Оформление по ТК РФ и “белая” зарплата;
• Конкурентный уровень дохода (оклад, который мы обсудим по итогам собеседования + годовой бонус);
• Офис в центре Москвы, коворкинг в Питере или возможность работать полностью удаленно на территории РФ;
• Гибкое начало рабочего дня и сокращенный рабочий день в пятницу;
• Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
• ДМС со стоматологией и возможностью льготного подключения к программе своих детей и родственников;
• Прозрачная система мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
• Работа в команде профессионалов;
• Возможность вертикального и горизонтального роста.

Ещё у нас:

• Бонусные программы от компаний партнёров;
• Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии;
• Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
• Обучение в корпоративном университете;
• Возможность участвовать в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
• Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (например, настолки, интеллектуальные игры, велоклуб и многие другие).