BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Минске (Беларусь).

• Опыт от 2-3 лет;
• Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание что такое nested loop / hash join / индексирование / партиционирование / хинты оптимизатора). Опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres;
• Средний Python: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код;
• Опыт в ETL, знание Airflow;
• Понимание архитектуры БД для дата-инженера (какие типы БД, нормализация данных, схемы взаимодействия (DV, Ancor, etc), принципы DataMesh и пр.);
• Хорошие аналитические навыки. Успешное выполнение функции системного / бизнес / дата-аналитика. Требуется находить причины проблем, взаимосвязи в данных, уметь формировать хорошие гипотезы в отношении данных и уметь их подтверждать;
• Минимальный опыт написания / заполнения документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель);
• Опыт в веб-аналитике или работы с данными сайта;
• Умение самостоятельно организовывать работу в рамках выделенных задач;
• Опыт работы в менеджере задач (Jira, Trello).

• Работа с SQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание что такое nested loop / hash join / индексирование / партиционирование / хинты оптимизатора);
• Работа с Oracle, Clickhouse, Postgres;
• Работа с Python: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код;
• Работа с ETL, знание Airflow;
• Понимание архитектуры БД для дата-инженера и работа в ней (какие типы БД, нормализация данных, схемы взаимодействия (DV, Ancor, etc), принципы DataMesh и пр.);
• Выполнение функций системного / бизнес / дата-аналитика. Требуется находить причины проблем, взаимосвязи в данных, уметь формировать хорошие гипотезы в отношении данных и уметь их подтверждать;
• Выполнение работ по написанию, заполнению документации (бизнес-требования, функциональные требования, логическая модель).

• Возможность участия в интересных проектах;
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Опыт работы в команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Удаленный формат работы.