MLOps

ML Engineer Full-time

О компании и команде

Мы — молодой стартап, который создает мобильное приложение на базе искусственного интеллекта. Наша цель — сделать технологии доступнее и полезнее для каждого. Мы работаем с современными инструментами, внедряем передовые подходы в разработке и не боимся экспериментов.

В нашей команде вы найдете:

Увлеченных профессионалов, которые горят своим делом и готовы делиться опытом.

Гибкость: мы работаем удаленно, что дает возможность сочетать комфорт дома и продуктивность работы.

Реальные вызовы: задачи, которые позволяют расти и развиваться каждый день.

Мы ценим открытость, инициативность и желание создавать крутые продукты. Если вы ищете возможность внести вклад в интересный проект и стать частью дружной команды, мы ждем именно вас!

Ожидания от кандидата

Обязательные навыки и опыт:

  1. Работа с LLM:
    • Опыт работы с крупными языковыми моделями (OpenAI GPT, LLaMA, Claude, или аналогами).
    • Знание принципов обучения и дообучения моделей на специализированных данных.
    • Навыки настройки и оптимизации LLM для интерактивного общения (текст, голос, видео).
  2. Интеграция мультимодальных интерфейсов:
    • Опыт интеграции голосовых помощников (например, использование Whisper, Google TTS или Amazon Polly для текстовой и голосовой озвучки).
    • Навыки работы с видеокоммуникациями: WebRTC, Zoom API или аналогичные решения.
    • Умение внедрять эмоциональный интеллект для взаимодействия через текст, голос или видео.
  3. Разработка функциональности:
    • Создание логики для расписаний и напоминаний (использование Google Calendar API, iCalendar или других библиотек).
    • Интеграция систем уведомлений через push-уведомления, e-mail, SMS.
    • Опыт работы с психологическими чат-ботами или созданием контента на основе психологических методик.
  4. Технический стек:
    • Отличное владение Python и популярными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch).
    • Знание баз данных (PostgreSQL, MongoDB) для хранения пользовательских данных, расписаний и прогресса.
    • Опыт работы с REST или GraphQL для API-интеграции.
    • Навыки работы с инструментами MLOps для поддержки работы моделей (например, MLflow, DVC).
  5. Обеспечение безопасности данных:
    • Знание основ GDPR и других стандартов защиты данных.
    • Умение работать с безопасным хранением и обработкой конфиденциальной информации.

Желательные навыки:

  1. Опыт работы с генерацией текста и речи (TTS/STT), например, с Azure Cognitive Services или Google Cloud Speech-to-Text.
  2. Знание методов для реализации эмоционального интеллекта AI, таких как sentiment analysis и NLP-техники.
  3. Опыт разработки рекомендационных систем для персонализированных сообщений и поддержки пользователей.

Soft Skills:

  1. Умение взаимодействовать с психологами и экспертами для настройки и дообучения модели на специализированных данных.
  2. Готовность работать в кросс-функциональной команде (разработчики, UX/UI-дизайнеры, специалисты по психологии).
  3. Креативный подход и умение адаптировать современные технологии для повышения пользовательского опыта.

Задачи на начальном этапе:

  1. Настройка и дообучение LLM для адаптации под психологическую специфику.
  2. Разработка текстового интерфейса и интеграция голосовой озвучки.
  3. Создание интерфейса для расписания занятий и автоматических напоминаний.
  4. Внедрение функций поддержки и мотивирующих сообщений для пользователей.
  5. Интеграция с видеозвонками и адаптация модели для взаимодействия в реальном времени.

Условия работы

11

Overview

  • Employer: CreateAi Solutions
  • Job Title: ML Engineer
  • Published: 12 hours, 32 minutes ago
Apply For This Job