Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой
Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое
Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно
Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами
ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете
Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.
Почему Т-Банк?
Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management
Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области
Развиваем и делимся опытом по всем областям ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутреннием семинары, обсуждаем последние новости AI
Есть выстроенные процессы и инфраструктура Т-Банк, но с отсутствием бюрократии больших организаций
Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта
Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации
Мало легаси и большой impact каждого разработчика
Обязанности
Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
Улучшение качества моделей в различных сценариях
Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Ожидания от кандидата
Требования
Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
Высокий уровень знания Python
Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
Практические знания Linux, Git, Bash, Docker
Условия работы
Мы предлагаем
Оплату участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год
Работу в офисе. График работы — гибридный
Платформу обучения и развития Т-Банк Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
Частичную компенсацию затрат на спорт
Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами