В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Ведущего инженера данных в команду Персонализации товарного листинга.
Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж.
Команда Персонализации товарного листинга отвечает за создание алгоритмов и сервисов ранжирования товаров в листинге персонально под каждого пользователя.
Задачи:
- Разработка компонентов сервиса персонального ранжирования товаров;
- Разработка алгоритмов ранжирования товаров;
- Разработка приложений пакетной обработки и поставки clickstream данных;
- Разработка пайплайнов сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов и сервисов;
- Сопровождение data science специалистов в продуктовой команде;
- Курирование junior и middle data / ml инженеров, проведение код-ревью;
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, Postgres, Redis, FastAPI, Oracle SQL, Apache Spark Streaming, Apache Airflow, Grafana.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git.
- Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника);
- Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
- Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных, разработка веб-сервисов, автоматизация, работа с большими данными);
- Уверенное владение SQL (навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации);
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
- Умение работать с системами контроля версий (BitBucket / Github / Gitlab);
- Умение самостоятельно генерировать идеи.
- Формат работы на выбор (удаленный/гибридный/офисный);
- Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 и с 10 до 19);
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- ДМС, английский, фитнес и другие опции в кафетерии льгот;
- Полугодовые премии;
- Корпоративные скидки 30% на продукцию сети наших магазинов (Спортмастер, O`STIN, FUNDAY);
- Внутреннее и внешнее обучение, конференции, митапы;
- Технику предоставляем.