Data Engineering

Инженер данных Full-time

О компании и команде

СБЕР ЕАПТЕКА – одна из крупнейших интернет-аптек в России. Мы меняем индустрию, чтобы сделать здоровье доступным для всех. Сейчас компания работает по всей России от Калининграда до Владивостока. Собственная сеть аптек-хабов превышает 250, а сеть пунктов самовывоза – 14000.

Сервис федерального масштаба в сегменте e-pharm строит сильная ИТ команда, разрабатывая надежную технологическую платформу, которая помогает клиентам заказывать лекарства и товары для здоровья онлайн.
Мы ждем в команде ответственных, проактивных и надежных людей, чтобы вместе развивать сервис, который делает жизнь лучше.

Мы в поиске Data Engineer

Обязанности:

  • Участие во встречах с заказчиками;
  • Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных;
  • Разработка процедур загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH;
  • Автоматизация и контроль ETL процессов;
  • Автоматизация проверок качества данных;
  • Формирование витрин данных;
  • Составление технической документации по разрабатываемым витринам данных/интеграциям;
  • Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных;
  • Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных

Ожидания от кандидата

Требования:

  • Сильные знания и опыт работы с хранилищами данных (DWH) от 3х лет (проектирование, системный анализ, разработку и оптимизацию);
  • Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД;
  • Опыт работы с ETL-процессами и инструментами (Airflow, sql процедуры, Python);
  • Продвинутые знания Python (необходимо в том числе для работы с Airflow);
  • Понимание организации CI/CD в GitLab;
  • Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, понимать как работать с планом запроса и как на его основе оптимизировать производительность (MS SQL обязательно, GreenPlum желательно);
  • Опыт работы с Docker

Будет плюсом:

  • Опыт разработки DWH на Greenplum, понимание специфики работы GreenPlum;
  • Опыт работы с Apache Spark и Spark Structured Streaming;
  • Опыт работы с Microsoft OLAP;
  • Опыт работы с ClickHouse (шардирование, репликация и т.п.);
  • Опыт работы с источником данных 1С;
  • Понимание рынка ecommerce/ритейла.

Условия работы

Условия:

  • Работа в аккредитованной ИТ компании;
  • График: 5/2, гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 10:00, гибридный/удаленный формат работы;
  • ДМС;
  • Перспективы профессионального роста: пополняемая коллекция; профессиональной литературы, оплата посещения профильных конференций;
  • Современная техника;
  • Корпоративные мероприятия и тимбилдинги

Overview

Apply For This Job