МТС Digital – сердце цифровой экосистемы МТС. 12 гильдий инженеров, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лабора-тория AI и 20+ петабайт данных. Финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения, облачные сервисы. Каждый день мы работаем над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень, благодаря сплоченным продуктовым командам и agile методологиям.

Сейчас мы ищем Middle/Senior разработчика (data science engineer) в команду SmartTaskMining. Проект - разработка информационной системы по анализу и исследованию process/task mining операций и процессов в компании с целью дальнейшей оптимизации и автоматизации рутинных и неоптимальных операций/процессов.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать массивы размеченных и неразмеченных данных средствами статистического анализа, кластерного анализа;
• заниматься расчетом метрик по числовым данным массива: крайние персентили, медианы, средние и не числовым данным: уникальные значения, наиболее частые (мода), инвариантные соотношения и пр.;
• обрабатывать текстовые данные методами семантического и морфологического анализа;
• заниматься поиском и определением корреляций данных/групп данных;
• выявлять закономерности, цепочки последовательностей, поиск и анализ аномальных значений, причинно-следственных связей;
• Заниматься предобработкой дата сета (сглаживание экстремальных значений, заполнение пустот, аугментация);
• заниматься построением графовой аналитики и кластерного анализа для решения задач process/task mining;
• разрабатывать сервисы с использованием технологий машинного обучения;
• создавать и обучать ML модели для задач обработки текстовых данных;
• разрабатывать схемы взаимодействия и интеграции;
• разрабатывать, отлаживать и тестировать программный код;
• заниматься рецензированием кода (code review);
• участвовать в написании программного кода;
• участвовать в процессе создания архитектуры баз данных, в том числе графовых;
• заниматься контролем технологического стека разработки.

• знание и опыт практического применения методов анализа массивов больших данных, в том числе статистического анализа, кластерного анализа, топологического анализа;
• знание и опыт практического применения поиска и анализа аномальных значений, корреляций данных;
• знание и опыт практического применения моделей семантического и морфологического анализа;
• знание и практическое применение инструментов и методов визуализации данных в Python;
• знание и практическое применение библиотек Python: pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, statsmodels, Plotly;
• деплой: kafka, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Docker, Git, CI/CD, Jira, S3, SQL, Swagger;
• понимание полного процесса (цикла) создания ПО (информационных систем);
• знание и понимание микросервисной архитектуры информационных систем;
• опыт разработки клиент-серверных приложений.

• собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
• профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
• внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
• участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

• медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
• доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ;
• корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет;
• единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
• скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.