В команде предиктивного сервиса открыта вакансия Data Scientist. Команда работает над созданием предиктивного сервиса, который будет предсказывать причину обращения абонента в наш контакт-центр в момент звонка или приветствия в чате. 

Наш стек:

• Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
• Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
• MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.

• Опыт работы Data Scientist от 1 года.
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
• Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
• Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
• Знание основ статистики (понимаете, что такое p-value, и умеете проверять статистические гипотезы).
• Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

Будет плюсом, если вы:

• Писали production-код.
• Работали с Hadoop или другими инструментами нашего стека.

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.

• Ежегодный процесс-ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитая MLOps инфраструктура и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
• Служебную сотовую связь.