В связи с расширением команды проекта "Персонализация", ищем middle/senior специалиста на позицию Data Science Engineer.
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж, поисковый движок и пр.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.

Наш стек:

• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis;
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer или аналитика-разработчика;
• Опыт в создании высоконагруженных сервисов;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца.

• Формат работы на выбор: удаленка/офис/гибрид;
• Полугодовые премии (1-2 зарплаты в год);
• Скидка 30% на товары в магазинах сети (Спортмастер, O'STIN, FunDay);
• Обучение и сертификация за счет компании (онлайн-школы английского языка Skyeng и Language Link, корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия»;
• Кафетерий льгот (возможен выбор опций: ДМС, спорт, английский).