Мы - команда бекенда поиска в онлайн-кинотеатре Okko.
Делаем так, чтобы пользователь нашел то, что ищет.
Для этого активно работаем с командой ML, помогаем доводить их решения до прода.
Cейчас активно развивается сервис для поиска по векторному пространству и персонализированные ассистенты для наших пользователей. Мы так же отвечаем за логику A/B эксперементов на поиске, развиваем api наших сервисов, проектируем etl пайплайны.
Наши решения должны быть надежны, устойчивы и продуманы с точки зрения архитектуры,
поскольку пользователи постоянно с ними взаимодействуют.
Чем предстоит заниматься: Развивать и поддерживать API существующих сервисов (search API, vector store, assistant); Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми; Участвовать в полном цикле жизни продукта: от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере; Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис; Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops. Стек: Python 3, Flask/FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Elasticsearch
Будет плюсом: