Мы, команда МегаФона, не привыкли ждать. Пока искусственный интеллект входил в жизнь людей, виртуальный помощник Ева вовсю разговаривала со спамерами. Мы делаем города умнее, роботов — шустрее, а сервисы — безопаснее. А ещё анализируем большие данные, чтобы предугадать желания даже самого требовательного пользователя. Так для абонентов МегаФона мы создали крутое мобильное приложение, которым гордимся.

Big Data MegaFon — это большой отдел, собравший вместе Data Scientists и Data Analysts, которые каждый день решают сложные и интересные задачи с целью поддержки и развития различных бизнес-направлений. Мы строим рекомендательные системы, занимаемся речевой и гео-аналитикой, разрабатываем свой внутренний MLOps и Feature Store.

Ищем Team Leads Data Science на проекты:

• В2В CVM. В рамках данного направления мы занимаемся развитием абонентской базы b2b-клиентов, а также подбором продукта для самого клиента — разрабатываем модели конверсии для широкой линейки B2B VAS-продуктов CVM-направления.
• Персональный обещанный платеж и партнерское кредитование (разрабатываем модели конверсии и дефолта, Uplift-модели, проводим множество А/Б-тестов и настраиваем прод-пайплайны).

Стек:

Python, AirFlow, MLflow, Hadoop, Oracle Exadata, SQL, PL/SQL, Linux, Bash, Git

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать эффективную работу команды, состоящей из DS и DE, управлять проектами, распределять задачи, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения.
• Прорабатывать и улучшать модель данных, необходимую для эффективного внедрения ML-моделей в бизнес-процессы.
• Внедрять алгоритмы машинного обучения в различных бизнес-юнитах.
• Обеспечивать взаимодействие с бизнес-подразделениями, определять их потребности и адаптировать ML-решения под конкретные бизнес-цели.
• Проводить код-ревью для команды, обучать и экспертно поддерживать начинающих специалистов.

• Коммерческий опыт работы в сфере ML, Big Data от 3-х лет. Опыт управления командой от 1-го года.
• Умение быстро и качественно выводить в продакшн ML пайплайны на больших данных.
• Отличное владение Python, PySpark, SQL, AirFlow.
• Глубокие знания и опыт работы с алгоритмами машинного обучения и анализа данных.
• Умение планировать, управлять командой, презентовать результаты бизнесу, не бояться брать на себя ответственность и проактивно выдвигать инициативы.
• Высшее образование в области Data Science, статистики, математики, информатики или смежных областей.

Будет плюсом:

• Экспертиза в MLOps, опыт проведения A/B-тестов, знания о принципах проектирования корпоративных хранилищ данных.

Оформление по ТК РФ

Справедливая и прозрачная система вознаграждения

ДМС со стоматологией

Компенсация мобильной связи

Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You

Понятный карьерный маршрут

1 500 учебных про­грамм в мобильном приложении МегаФон Драйв

Программа поддержки и помощи сотрудникам

Активное корпора­тивное сообщество и насыщенный календарь событий