СБЕР ЕАПТЕКА – одна из крупнейших интернет-аптек в России. Мы меняем индустрию, чтобы сделать здоровье доступным для всех. Сейчас компания работает по всей России от Калининграда до Владивостока. Собственная сеть аптек-хабов превышает 250, а сеть пунктов самовывоза – 14000.

Сервис федерального масштаба в сегменте e-pharm строит сильная ИТ команда, разрабатывая надежную технологическую платформу, которая помогает клиентам заказывать лекарства и товары для здоровья онлайн.
Мы ждем в команде ответственных, проактивных и надежных людей, чтобы вместе развивать сервис, который делает жизнь лучше.

Мы в поиске Руководителя группы отчетности

Обязанности:

• Построение аналитической отчетности в компании, подготовка при необходимости Ad-hoc визуализаций и выгрузок данных;
• Сбор и анализ требований у бизнес-заказчиков к целевым дашбордам в BI-системе. Умение работать с плохо формализованными задачами.
• С помощью SQL-запросов/Python/dbt осуществление извлечения и преобразования данных из разнородных источников и формирование необходимого датасета для построения отчетов.
• Написание оптимального кода на SQL.
• Анализ качества данных на всех этапах сборки витрин данных для отчетности, в том числе проверка на дублирование данных и корректность расчетов показателей.
• Проведение анализа существующих метрик и определение целевых метрик/показателей, необходимых для разработки системы отчетов.
• Участие в решении сложных задач, связанных с анализом данных.
• Тестирование и поддержка существующих дашбордов, управление изменениями на всех этапах формирования витрин данных и дашбордов.
• Создание сложных моделей данных в BI-отчетности. Оптимизация работы дашбордов в BI-системе.
• Оптимизация формирования витрин данных для отчетности в BI-системе для сокращения времени формирования витрин и отклика в чартов в BI-системе.
• По запросу со стороны руководства формирование аналитических записок о проделанной работе.
• Работа с сервисами (администрирование, выдача доступов) MS Excel, Power BI, Yandex DataLeans.
• Консультирование других аналитиков-данных, совместная выработка решений по существующим вопросам или проблемам.
• Информирование руководства о выявленных недостатках при соблюдении регламентов Компании.
• Консультирование дата-инженеров, аналитиков, бизнес-заказчиков по вопросам и уточнениям бизнес-требований.
• Консультирование по расчетам метрик по запросу от бизнес-заказчиков.
• Обучение пользователей базовому Self Service в BI-системе.
• Разбор и устранение инцидентов, возникающих в расчетах метрик в отчетности. При необходимости постановка задач на дата инженеров для исправления проблем в DWH.
• Документирование логики расчета метрик и формирования витрин данных с помощью доступных инструментов (в wiki, в самой BI-системе, в скрипте SQL/Python/dbt и т.п.).
• Фиксация выполненных шагов по задачам.
• Фиксация затраченного времени на выполнение задач с краткими комментариями в Yandex Tracker или других предоставленных для этого системах.
• Организация работы аналитической системы (настройка, выдача прав доступа.
• Поиск и подготовка обоснования внедрения новых инструментов по работе с данными, если это необходимо по тем или иным причинам (после предварительного согласования с непосредственным руководством).
• Онбординг новых аналитиков BI.
• Участие в подборе кандидатов, проведение интервью, ежегодные performance review.
• Управление командой, проведение ежедневных стендапов, проведение встреч 1-to-1 с членами команды.

Требования:

• Знание и опыт использования инструментов для создания визуальной отчетности Yandex DataLens, MS Power BI (Tableau, Qlik, Superset) и MS Excel (Power Query, Power Pivot, DAX, Olap-кубы);
• Базы данных: MSSQL, GreenPlum, ClickHouse;
• Язык структурированных запросов SQL, навыки оптимизации запросов, методы обработки больших массивов данных;
• Один из языков программирования Python, R;
• Знание системы хранения версий GitLab/GitHub;
• Знание устройства хранилища данных и сквозной аналитике (ClickHouse);
• Формирование и инкрементальное обновление бизнес-витрин. Базовые навыки настройки расписания обновления витрин в MSSQL, AirFlow;
• Знание методологий моделирования и анализа бизнес-процессов;
• Принципы деловой коммуникации, основы презентации данных и результатов исследований;
• Теори] хранилищ данных и построения витрин данных, типы инструментов обработки данных, знание многомерного анализа данных;
• Основы моделирования данных;
• Основы работы с требованиями, типы требований бизнес-заказчиков;
• Основы визуализации данных и лучшие практики построения дашбордов;

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ компании;
• График: 5/2, гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 10:00, возможность удаленной работы;
• ДМС;
• Перспективы профессионального роста: пополняемая коллекция; профессиональной литературы, оплата посещения профильных конференций;
• Современная техника;
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.