Data Engineering

Архитектор данных Full-time

О компании и команде

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

В рамках финтех‑направления мы разрабатываем инновационные решения для цифровизации финансового сектора: современные финтех‑продукты, системы работы с большими данными и комплексные решения для фронт‑ и бэк‑офисов. В продуктовом портфеле — создание современных высоконагруженных фронтальных систем, омниканальных продуктов и высоконадежных платформ для поддержки банковского бизнеса.

Мы работаем с крупнейшими организациями банковского сектора, ведущими финансовыми компаниями и активно выстраиваем партнерскую работу на Ближнем Востоке, в Африке и Юго‑Восточной Азии. Охват пользователей продуктов составляет более 15 миллионов человек.

Команда занимается развитием процессинговой платформы W4

  • Организация релизного управления, организация и настройка стендов тестирования, организация автотестирования и процессов Devops – в части процессинговых систем.
  • Реализация отдельного экземпляра Way4 «Гринфилд» в рамках единого эмиссионного процессинга ВТБ и апробация технологий для реализации «Линейного масштабирования».
  • Разработка аналитической и оперативной отчетности, проведение доработок на текущем стеке технологий (VOZ, TKMO).
  • Повышение уровня безопасности процессинга Банка. Приведение процессинга Банка к соответствию требований безопасности МПС (PCI DSS). Предоставление сервиса по токенизации/ де-токенизациии карточных данных

Ожидания от кандидата

  • Понимания концепций построения хранилищ данных (DWH);
  • Понимание специфики DV, Ancor;
  • Понимание специфики наполнение слоев хранилища;
  • Знания принципов работы реляционных СУБД;
  • Опыт работы с ClickHouse, понимание возможностей и архитектуры ClickHouse;
  • Опыт работы с Oracle и/или PostgreSQL;
  • Знание SQL на высоком уровне, опыт работы с PL/pgSQL;


    Будет плюсом:

  • Базовые знания и/или опыт разработки на языке выскорого уровня Java/Go/Python;
  • Практический опыт работы с Hadoop, Kafka, NiFi/Airflow;
  • Опыт разработки ПО и code review на одной из СУБД от 3-х лет;
  • Опыт автоматизации процессов при помощи bash скриптов;
  • Опыт оптимизации затрат и планирования мощностей.

Условия работы

Мы создадим комфортные условия для работы, предложим интересные и масштабные задачи, а также поможем профессионально расти и развиваться, участвовать в кросс‑командных проектах и определять собственную траекторию развития.

Трудоустройство по ТК РФ
Бонусы за привлечение сотрудников в компанию
ДМС после испытательного срока
Возможность обучения и посещения конференций по согласованию с руководителем за счёткомпании после испытательного срока
Техническое оснащение (ноутбук)
Сервисы скидок и корпоративных привилегий
Корпоративные онлайн-библиотеки
Эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ

Дополнительные инструкции

Обязанности:

  • Развитие и поддержка хранилищ на основе ClickHouse;
  • Загрузка и обработка в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, Oracle, Clickhouse, PostgreSQL, NiFi, AirFlow);
  • Анализ работы кластеров и профиля нагрузки приложений. Предложения по улучшению ресурсных групп;
  • Выявление и анализ узких мест в производительности работы кластеров\системы резервного копирования. Оптимизация влияющих факторов;
  • Создание и развитие процессов управления данными и их качеством;
  • Участие в построении DWH: проектирование, определение сущностей, формирование витрин данных;
  • Формировать DQ проверки данных, разрабатывать процессы мониторинга и информирования о качестве данных.

Overview

Apply For This Job