Привет!
Мы команда единомышленников и профессионалов СтандартПроект, создаем
уникальные, востребованные и современные IT решения в двух ключевых
направлениях: фото/видеофиксация транспортных средств и биометрическая
система распознавания лиц.
У
нас огромный опыт перевода процессов в цифровой мир. Мы участвуем в
обеспечении бесперебойного функционирования государственных
информационных систем, а наши проекты обеспечивают безопасность по всей
территории России.
Наша
компания «СтандартПроект» является лидером в области разработки
высокоинтеллектуальных информационных корпоративных систем масштаба Big
Data в России. Также у нас есть собственная лаборатория
digital-продуктов на основе наших разработок.
✔️ Резиденты Сколково
✔️ ИТ-компания, аккредитованная Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Сейчас мы расширяем команду IT-специалистов и ищем талантливых и перспективных
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
1. 10% Контроль технологического процесса (включая взаимодействие с инженерами и разработчиками).
2. 40% Анализ данных. Анализ функционирования систем на основе статистики. Развитие методологии оценки алгоритмов.
3. 40% Доработка процесса оценки алгоритмов с использованием SQL, Python, Grafana.
4. 10% Подготовка сложных выгрузок с использованием SQL и Python.
Требования:
Ждём от Вас проактивного подхода к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований.
Желательно:
1. Опыт работы с Postgre SQL.
2. Опыт работы с Grafana.
3. Опыт работы с Elasticsearch.
4. Опыт работы с Clickhouse.
5. Опыт работы с Linux.
Приветствуется:
1. Пройденные курсы по анализу данных.
2. Участия и победы в конкурсах и хакатонах.
2. Высшее техническое и/или экономическое образование.
3. SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.).
4. Знание Python (numpy, pandas, scipy), умение работать в jupyter notebook.
5. Умение и желание вникать в сложные процессы информационных систем
6. Аналитический склад ума
7. Знания в области математики, теории вероятности и мат. статистики.
8. Основы машинного обучения.
9. Основы моделирования баз данных.
10. Знание английского на уровне чтения технической документации.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: