Коллеги, добрый день! Находимся в поиске MlOps инженера в команду развития инфраструктуры моделей данных. В зоне ответственности команды инфраструктура для полного цикла подготовки моделей (обучение моделей, системы версионирования данных, хранение метаданных и тд). Используем PostgreSQL, Python, MLOps, Apache Airflow, Docker, DVC, MLFlow;

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и управление инфраструктурой моделей машинного обучения;
• Управление жизненным циклом моделей машинного обучения;
• Координация c командой, работающей в области инфраструктуры моделей машинного обучения;
• Взаимодействие с другими подразделениями банка;

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт работы в MLOps от 1 года;
• Опыт во внедрении инфраструктуры для ML моделей;
• Опыт работы с инструментами и технологиями, используемыми для разработки, обучения и развертывания моделей машинного обучения (фреймворки машинного обучения, инструменты автоматизации и контроля версий моделей, системы управления данных);

• Оформление по ТК РФ;
• ДМС после испытательного срока;
• Удалённый формат работы, технику предоставляем;
• График работы: 5/2 с 9.30-18.30, в пятницу - до 17:30;
• Уровень ЗП обсуждается на собеседовании, исходя из навыков и опыта работы кандидата.(оклад+ полугодовые премии по KPI);
• Льготное кредитование и скидки от партнеров банка.