MLOps

MLOps инженер Full-time

О компании и команде

Растём и развиваемся с 2011 года. Ежемесячно нас смотрят миллионы пользователей: на смартфонах, Smart TV и компьютерах. За всем этим стоит работа большой и сильной команды.

Наши офисы находятся в Москве и Санкт–Петербурге, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или гибридный график

Чем предстоит заниматься::

  • Поддерживать работу Airflow, Superset, Jupyter, K8S, Jenkins;
  • Помогать разворачивать различные ML-сервисы;
  • Настраивать различные облачные сервисы;
  • Консультировать по нашей инфраструктуре команды ML/DE/аналитиков;
  • Заниматься траблшутингом.

Ожидания от кандидата

  • Опыт выкатки моделей в Prod (k8s, helm, werf, docker);
  • Базовое понимание ML (какие есть модели, какие есть метрики);
  • Опыт работы и поддержки Airflow / Superset;
  • Опыт работы с linux (написание скриптов, дебаг проблем);
  • Опыт работы с CICD (Jenkins);
  • Мониторинг (Grafana/Prometheus, ELK)
  • Опыт работы с облачными сервисами.

Будет плюсом:

  • Опыт работы со model serving решениями (Seldon Core, Kubeflow, BentoML);
  • Опыт работы с experiment tracking системами (MLFlow, ClearML, Kubeflow);
  • Опыт работы с системами версионирования датасетов (DVC, etc.);
  • Опыт работы с feature store online/offline (Feast, etc.);
  • Понимание специфики мониторинга ML моделей;
  • Базовое знание Python.



Условия работы

  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Совместные занятия спортом: йога, футбол, волейбол;
  • Насыщенную корпоративная жизнь.

Overview

  • Employer: Okko
  • Job Title: MLOps инженер
  • Published: 1 month, 3 weeks ago
Apply For This Job